Resolución 550/MADOC/PC-2024022, do 13 de setembro de 2024, da Comandancia de Formación e Doutrina, pola que se convocan bolsas para a realización do Máster Universitario en Análise e Visualización de Datos Masivos, para o ano 2024.
Denominación oficial: Resolución 550/MADOC/PC-2024022, do 13 de setembro de 2024, da Comandancia de Formación e Doutrina, pola que se convocan bolsas para a realización do Máster Universitario en Análise e Visualización de Datos Masivos, para o ano 2024.
Resumo
Esta axuda está destinada a persoas físicas que non desenvolven a actividade económica. Ámbito: ESPAÑA. Presuposto: 20.880 €. Concorrencia competitiva - canónica.
Descrición oficial da convocatoria
Primeiro. Beneficiarios. Para a concesión destas axudas teranse en conta os seguintes requisitos e prioridades: Primeiro: persoal militar adscrito ao Centro de Xestión de Datos ET, militar adscrito ao Departamento de Sistemas de Información e Ciberdefensa da Academia de Enxeñeiros e militar adscrito ao Departamento de Tecnoloxías Electrónicas e Sistemas de Información para o Combate da Escola Politécnica Superior da ET. Segundo: persoal militar adscrito á Xefatura da Comandancia de Apoio Loxístico, á Xefatura da Comandancia de Persoal e á Xefatura de Sistemas de Información e Telecomunicacións e Asistencia Técnica da ET, pertencentes á estrutura GIC. Terceiro: resto do persoal militar da estrutura GIC do ET. Cuarto: resto de militares adscritos ao ET. Quedan excluídos desta axuda económica aqueles que teñan dereito a matrícula gratuíta e non abonen ningún tipo de taxa. Non poderán solicitar axudas o persoal que prevexa un cambio de situación administrativa ou unha misión no estranxeiro durante a realización do Máster. Segundo.Obxecto. A presente convocatoria ten por obxecto a concesión de bolsas para a realización do curso destinado á obtención do Máster Universitario en Análise e Visualización de datos masivos, analítica visual e Big Data para militares profesionais do Exército (ET), reflectidas no Plan Estratéxico de Subvencións do Ministerio de Defensa para o período 2024/2024 Orde DE 2024/2023-2024 do Ministerio de Defensa. 20. Para iso concederanse axudas que teñan por obxecto sufragar os custos das primeiras matrículas correspondentes á realización do Máster Universitario en Análise e Visualización de Datos Masivos, Analítica Visual e Big Data, para dotar á Estrutura de Xestión da Información e do Coñecemento do ET (GIC) con persoal cualificado para ocupar aqueles postos máis técnicos, adestrados e identificados para a súa visualización e xestión de datos. os datos coa importancia que require, promovendo o proceso de Transformación. ET Dixital. O Máster para o que se conceden estas bolsas realizarase na Universidade Internacional da Rioxa (UNIR) e está inscrito como título oficial recoñecido no Rexistro de Universidades, Centros e Titulacións (RUCT) do Ministerio de Educación, Formación Profesional e Deporte. Terceiro. Bases reguladoras. Aprobada pola Orde DEF/41/2024, do 17 de xaneiro, pola que se establecen as bases reguladoras para a concesión de bolsas para a realización do Máster Universitario en Análise e visualización de datos masivos, analítica visual e Big Data, publicada no BOD no 21 do 30 de xaneiro de 2024. Cuarto. Cantidade. A dotación económica é de 20.880 euros, cunha axuda máxima por alumno matriculado de 4.176 euros. Quinto. Data límite de presentación de solicitudes. O prazo de presentación de solicitudes será de quince (15) días hábiles contados a partir do día seguinte ao da publicación do extracto da convocatoria no «Boletín Oficial del Estado». Sexto. Outros datos. A realización do Mestrado será sen prexuízo do servizo, aínda que os designados estarán autorizados a ausentarse do destino para os efectos da realización dos exames e a súa asistencia terá a consideración de acto de servizo. Tamén terá a consideración de acto de servizo, sen dereito a indemnización, o tempo dedicado presencialmente ou en liña á realización das prácticas preceptivas do Máster. Incompatible con calquera outra subvención, axuda, ingresos ou recursos para a mesma finalidade. A resolución da convocatoria de axudas pódese consultar, ademais da BDNS https://www.infosubvenciones.es/bdnstrans/GE/es/index, e na páxina web do MADOC https://ejercito.defensa.gob.es/unidades/Granada/madoc/Becas_y_ayudas/index.html. As solicitudes serán formalizadas polos interesados segundo o modelo que figura como ANEXO I da convocatoria. Esta presentación será realizada directamente polo interesado, que será o encargado de velar por que se faga nos prazos establecidos para iso na convocatoria. Os interesados presentarán a súa solicitude, coa documentación anexa, a través de SIMENDEF dirixida á SECRETARIA XERAL DE MADOC e ao SUBDIRECTOR DE EDUCACIÓN DA ET, especificando MASTER BIG DATA na Asunto.
Organismo convocante
MINISTERIO DE DEFENSA — EXército de terra
Ámbito
ESPAÑA
Categoría
Destinatarios
PERSOAS FÍSICAS QUE NON DESENVOLVEN A ACTIVIDADE ECONÓMICA
Máis información
Prazos
| Data de publicación | 16 de setembro de 2024 |
| Data inicio de solicitudes | Non dispoñible |
| Data fin de solicitudes | Non dispoñible |
Información completa
| Administración | Nacional |
| Tipo de convocatoria | Concorrencia competitiva - canónica |
| Finalidade | Defensa |
| Sector económico | ADMINISTRACIÓN PÚBLICA E DEFENSA; OBRIGATORIA SEGURIDADE SOCIAL |
| Última actualización BD | 20 de xullo de 2026 |
Quen pode solicitar esta axuda?
- PERSOAS FÍSICAS QUE NON DESENVOLVEN A ACTIVIDADE ECONÓMICA
Os requisitos completos poden variar. Consulta as bases reguladoras e o portal oficial para verificar todos os requisitos.
Información económica
| Presuposto total | 20.880 € |
| Modalidade de axuda | SUBVENCIÓN E ENTREGA DE CARTOS SEN COMPENSACIÓN |
O importe exacto pode variar segundo o teu caso concreto. Consulta sempre as bases reguladoras antes de solicitar.
Documentación
Bases reguladoras
Orde DEF/41/2024, do 17 de xaneiro, pola que se establecen as bases reguladoras para a concesión de bolsas para a realización do Máster Universitario en Análise e Visualización de Datos Masivos, Analítica Visual e Big Data.